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診断士 事例3の納期遅延|計画・工程・情報の3層で原因を分解する

· 事例III, 2次試験, 生産管理, 納期遅延

事例IIIで納期遅延が出ると、多くの受験生は「生産計画を見直す」「進捗管理を徹底する」と書きます。方向は外れていませんが、それだけでは答案が浅くなります。納期遅延は、遅れている事実ではなく、なぜ遅れが連鎖しているのかを分けて書く論点です。

2次筆記は4事例が各100点・80分、合格基準は合計240点以上かつ各事例40点以上です。令和8年度(2026年度)から口述試験は廃止され、筆記試験の合格発表が最終になります。事例IIIは高得点を狙うより、与件文の因果を崩さず、問題点と改善策を安定して書く科目です。

受験生がつまずく本質

納期遅延の答案で弱くなる原因は、遅延を1つの問題として扱うことです。実際には、計画が現場能力に合っていない、工程内で滞留している、情報共有が遅く計画修正が間に合わない、という複数の層が重なります。

たとえば「短納期受注が増えた」とあっても、それだけで原因にはなりません。負荷山積みをしていないのか、段取り替えが多いのか、外注先や前工程からの情報が遅いのかで、打ち手は変わります。事例III 生産管理 対策では、現象を改善策へ急いで結ばず、途中の因果を拾うことが重要です。

解法の型は3層で固定する

診断士 事例3 納期遅延の問題は、次の表で整理します。

層 見る論点 典型的な原因 改善策の方向
計画 生産計画、負荷、納期回答 受注順に投入し、能力や優先順位を見ていない 負荷山積み、納期別優先順位、生産計画の定期見直し
工程 ボトルネック、段取り、仕掛品 特定工程に滞留し、進捗が見えない 工程別進捗管理、作業標準化、段取り改善、多能工化
情報 受注情報、設計変更、在庫、外注 変更や欠品の情報が遅く、現場対応が後手になる 部門間共有、在庫・進捗の可視化、外注先との情報連携

答案では「計画を見直す」だけで終えず、「負荷を考慮した計画にする」「ボトルネック工程の進捗を日次で確認する」「設計変更や資材欠品を早期共有する」のように、どの層へ効かせるかを明確にします。

与件文は遅延の連鎖で読む

与件文では、納期遅延の直接表現だけを探すと材料が足りません。「特急品が増加」「熟練者に作業が集中」「工程間の仕掛品が多い」「在庫記録が不正確」「営業からの情報が遅い」といった記述を、遅延の前段として拾います。

読み方は、現象、原因、制約、打ち手の順です。現象は納期遅延やリードタイム長期化。原因は計画不備、工程滞留、情報不足。制約は設備能力、熟練者依存、少量多品種、短納期化。打ち手は与件文にある強みを使って書きます。熟練者がいるなら標準化と教育、既存システムがあるなら進捗共有、外注先との取引実績があるなら納期情報の連携です。

設問要求の解釈例

設問が「納期遅延の原因を述べよ」なら、改善策を書きすぎません。原因を3層で分け、「受注変動を反映しない計画」「ボトルネック工程への負荷集中」「営業・製造間の情報共有不足」のように因果を並べます。

設問が「改善策を助言せよ」なら、原因と対策を対応させます。たとえば、個別受注品を扱うC社で短納期品の割込みが増え、組立工程に仕掛品が滞留し、営業から仕様変更の連絡が遅い、という設定なら次のように考えます。

「受注時に納期と工程負荷を確認して優先順位を決め、組立工程の進捗を日次で可視化し、仕様変更情報を営業・製造で共有する。これにより滞留を抑え、納期遵守率を高める。」

この例では、計画、工程、情報の3層をすべて使っています。答案の文字数が短い場合は、設問要求に近い層を優先し、余裕があれば他の層を補います。

「全社で情報共有する」「PDCAを回す」「生産管理を強化する」だけの答案は避けます。抽象語は便利ですが、どの遅延原因に効くのかが見えません。事例IIIでは、抽象語を使うなら、その前後に与件文の原因と具体策を置きます。

また、在庫削減や外注活用を反射的に書くのも危険です。安全在庫が必要な部品で在庫を減らせば、かえって欠品で遅れます。外注先の能力や品質が不明なのに外注化を広げると、別の管理問題を増やします。設問が求めるのは一般論ではなく、C社の制約の中で納期遅延を止める因果です。

学習アプリ『診断士RoadMap』について

本ブログは、学習アプリ『診断士RoadMap』の運営元であるTechAthletesが運営しています。事例IIIの納期遅延は、計画・工程・情報のどこで因果を落としたかを復習できると伸びやすい論点です。

事例IIIの論点解説ページでは、生産管理の主要論点を確認できます。診断士RoadMapの事例演習とAI採点を使うと、答案が原因と対策を対応させられているかを確認しやすくなります。プレミアムではAI添削も使えるため、納期遅延のように因果の精度が問われる設問の振り返りに向いています。

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